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电动门伸缩门安装

文章出处:www.xmyhdmy.cn 人气:发表时间:2018-8-17 16:16:07

车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别,转换为数据信号传输给数据中 心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业及智能停车场中。车牌识别一体机方便了数据采集,做到车辆管理、电子警察跟 踪记录、治安整治等。那么影响车牌识别结果的因素有哪些呢?下面是车牌识别厂家交安通科技为大家总结的参考因素:

    1、图像对识别的影响

    只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较明显,利于识别。

    2、车速对图像的影响

    我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小 时(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的车速,摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像,应设法增加景深,具体办法 是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸。

    3、触发装置对图像的影响

    在Windows多任务系统中,任务的切换时间极不稳定,经过实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统CPU占用率高时,任务的切换时间很长。而视频应 用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态,当达到设定的条件时,捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测 有一定的延迟,使得捕捉的图像可能不是最清晰的,当车速较高时,这种情况更加明显。

    4、车型对图像的影响

    不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕捉的图像可能不是最清晰的。

    5、识别速度为什么要快?

    在城市道路以及国道上,车速一般为0至80公里/小时,实际的车辆缉查应用系统,应达到这一车速水平,而不应限制车速。在80公里/小时的车速下,摄像机 只有一帧清晰的图像,要准确地捕捉到这一帧图像的唯一方法,就是对图像进行逐帧捕捉和识别,这就要求捕捉和识别的时间不得多于40毫秒,为了保证 Windows系统的正常运行,这一时间不得不缩短为20毫秒以下。

本文由厦门停车场系统提供

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